2022年主要技术趋势归结为CIO战略
前言
Groombridge赞同Hopkins的想法，并补充说，对于进入2022年的CIO来说，为新兴技术制定目标并执行该计划至关重要。Groombridge称：“首席信息官必须计划利用市场趋势。”
Groombridge表示，生成式人工智能是首席信息官在2022年关注的主要技术趋势，该算法会评估现有数据（例如文本、音频或视觉文件）、识别该数据的潜在模式，然后复制该模式以生成类似内容。
他说：“生成式人工智能可用于在研发环境中发现新产品，例如，它已被用于识别新药，甚至被用于快速识别COVID的潜在治疗方法。”
在人工智能的运营方面，Groombridge表示，CIO必须关注人工智能工程，这是一门专注于设计系统和应用程序以更好地利用和优化企业人工智能的学科。
随着企业认识到人工智能的潜力，并急于构建产品，他们可能会遇到新的挑战-维护人工智能算法。随着模型输入数据的变化以及业务成果的变化，模型本身需要进行调整。
对于那些没有考虑过随着时间的推移维护AI算法的苦差事的人，企业领导者将被迫经历一个漫长的过程，手动更新“数据、AI 模型和使用它的应用程序之间的复杂相互作用”。他指出：“人工智能工程寻求将所有这些操作化，并确保有快速和自动化的方式来推出人工智能更新，以确保价值得以持续。”
面向未来的趋势 对于Groombridge来说，自主系统是“前景最好的趋势”，也是CIO需要关注的最令人兴奋的长期趋势之一。
自主系统做出自己的选择并独立运行，它们能够根据经历和改变的条件学习和调整自己的行为。他表示：“它不必等待制造商推出该软件更新；它可以自动更改自己的算法。”自主系统旨在在条件快速变化的复杂环境中工作，例如在威胁格局不断变化的网络安全中。
Groombridge表示，今年在市场上获得关注但在2022年可能不会对CIO施加压力的其他尖端技术包括量子计算、区块链、不可替代的代币和加密货币。虽然有些行业已将此类技术作为其公司技术能力的重要组成部分，但现在对IT业务领导者的影响仍然很低。Groombridge称：“我们必须回答的问题是：这是否足够先进，是否会在未来三年内影响我们20%的客户？在目前这个阶段，我们不认为这些是足够强大的趋势。”
Groombridge表示，无论CIO关注2022年的技术趋势如何，重要的是首先了解业务战略，然后制定实现该战略的IT战略。为加快交付速度，CIO应评估技术趋势，并确定哪些趋势适合企业的优先事项，同时考虑公司的技术成熟度。
例如，那些技术更先进并希望最大化数据价值的企业可能会从趋势中受益，例如生成式人工智能和人工智能工程，以及未来的自主系统。
Groombridge 称：“我认为对于任何首席信息官来说，你必须根据你的业务优先级评估你在市场上看到的趋势，并有意识地决定是现在采用它们，密切关注它们还是忽略它们。”
Forrester公司的Brian Hopkins表示，当CIO们开始利用市场新兴技术时，游戏已经发生了变化。
Hopkins说，由于技术的数量以及CIO开发这些技术的能力，IT 团队不能只是考虑一项技术的影响，而应该考虑技术组如何影响业务成果。Hopkins称：“你应该问的是，‘我如何识别机会以利用广泛的技术来加速业务成果？’。”
首席信息官这样做的方法是建立信任生态系统，这些生态系统是通过身份验证构建，让企业可以控制共享哪些数据以及如何共享。
在信任生态系统中，企业协同工作，将新兴技术应用到他们的商业模式中；通过依赖身份验证过程，他们可以相信他们的数据仅在允许的情况下使用。还可以通过区块链技术实现身份验证，以在企业之间创建保护个人数据的智能合约。智能合约是参与者之间的自动化协议。
Hopkins表示，多家企业共同合作，并依靠广泛的现有和新兴技术来改善业务成果所建立的信任是CIO在2022年应瞄准的商业模式。他表示：“信任生态系统和所有能够建立和保持信任的技术，这就是未来趋势。”